Сегодня хайп вокруг искусственного интеллекта достиг такой точки, что кажется, будто он уже везде. Кто-то вовсю пользуется им каждый день, а кто-то только слышал обзоры в сети. И в какой-то момент люди начинают массово задаваться вопросом: почему ИИ врет и можно ли вообще доверять ответам нейросети?
Механика первого знакомства всегда выглядит одинаково. Человек заходит, задает вопрос, мгновенно получает связный, структурированный ответ на нормальном человеческом языке — и мозг тут же фиксирует победу: «Вау, как это круто!». Для нашей нервной системы это новинка, работающая с минимальными затратами энергии. В результате мы незаметно для себя начинаем заглядывать туда всё чаще. Мы привыкаем доверять инструменту просто потому, что это невероятно удобно и он безупречно симулирует осмысленную человеческую речь. А дальше в дело вступает религиозно мистическое мышление и вот мы уже наделяем ИИ авторитетом.
А потом происходит сбой. Сначала одна мелкая неточность, затем вторая, а дальше — серьезный казус или выдуманный факт. И в этот момент поднимается волна возмущения: «Не доверяйте ИИ, он врет!», «Он просто берет факты из интернета!».
Но давайте разберем эту ситуацию без иллюзий. Если вы изначально сами себя обманули, решив, что ИИ — это непогрешимый источник абсолютной истины, и купились на маркетинговые сказки из медиа, не утрудив себя разбором матчасти, то кто здесь на самом деле виноват? Стоит ли удивляться тому, что инструмент работает ровно так, как заложено в его архитектуре?
Откуда берутся ошибки: как на самом деле работает искусственный интеллект
Суть работы современных языковых моделей предельно проста. ИИ обучается на массивах текстовых данных: на всем интернете в целом, оцифрованных книгах, статьях, архивах и форумах. В него буквально «закачали» гигантский слепок человеческой письменности.
А теперь задайте себе простой вопрос: почему вы вдруг решили, что ИИ, перемалывая эти тексты, окажется кристально честным и правым?
Если авторы оригинальных текстов, на которых он учился, ошибались, заблуждались, писали фейки или откровенную чушь, то откуда у алгоритма возьмется встроенный фильтр абсолютной правды? Ответ очевиден: точного, гарантированно верифицированного ответа там изначально не было и быть не могло. ИИ не проверяет реальность наощупь. Он оперирует статистикой вероятностей: оценивает, какое слово с наибольшей вероятностью должно идти за предыдущим, основываясь на прочитанных миллиардах страниц.
Тот же интернет, только в профиль
Многие искренне удивляются: «Как же так, он делает ошибки в фактчекинге!». А где, позвольте спросить, ему этот фактчекинг брать?
ИИ — не живой исследователь в белом халате. Он не может выйти на улицу, провести эксперимент, открыть архив или проверить данные руками. Он работает с тем, что уже загружено в сеть.
И здесь кроется главный парадокс людского разочарования. По сути, в самом явлении нет ничего принципиально нового. Вы и раньше ходили в интернет за информацией. Раньше вам приходилось открывать поисковую строку Google или Яндекс, перерывать форумы, продираться через рекламную шелуху и сомнительные сайты, чтобы сопоставить факты.
Информационное поле интернета всегда было наполнено мусором, ошибками и заблуждениями. Изменилась лишь форма доставки. Теперь ИИ выдает вам готовый концентрат информации за секунду. Но почему-то люди решили, что вместе с удобной упаковкой алгоритм автоматически выдает им секретные, кристально точные данные из закрытых сейфов Вселенной.
Иллюзия авторитета
Искусственный интеллект — это не великий мудрец, не ученый совет и не провидец. Это большая, очень быстрая интерактивная библиотека.
Кричать на ИИ за то, что он ошибся, — это все равно что обвинять библиотекаршу в том, что она принесла вам книгу фантастов вместо учебника по квантовой физике, хотя вы сами попросили принести «что-нибудь про космос».
Он ничего не утверждает от своего лица. Он лишь зеркалит массив человеческих знаний со всеми их трещинами, предрассудками и ошибками.
Хотите получать достоверную информацию? Проверяйте ее. Используйте ИИ так, для чего он и создан — как мощный поисковый агрегатор, черновик или инструмент для быстрой систематизации данных, но никогда не перекладывайте на него ответственность за истину. Перестаньте наделять инструмент сакральным статусом, и тогда не придется разочаровываться в том, чего изначально не существовало.
